Geekbench ML是一款性能测试工具,能快速完成人工智能领域相关功能,可衡量CPU、GPU、NPU等机器学习性能,支持多平台,有多种测试项目,能直观呈现结果,方便跨平台比较设备性能。
1. 提供多种与计算机视觉相关测试,如深度估计、风格转移和图像超分辨率等,模拟常见相机软件效果、生成式人工智能应用及图像增强。
2. 使用相同模型和数据集测试,保证了测试结果的可比性和准确性,能更好衡量设备执行机器学习任务速度。
3. 主要测试设备包括CPU、GPU和NPU执行机器学习任务的速度,全面考量设备的机器学习性能,支持人工智能性能测试项目。

1. 跨平台比较:专为跨平台比较设计,支持安卓、iOS、macOS、Windows、Linux,可比较不同设备、操作系统和处理器架构的系统性能。
2. 新测试反映真实使用:测试反映人们真实使用设备的情况,如加载网站、渲染PDF等,精心设计确保结果代表真实用例和工作负载。
3. 多领域基准测试:涵盖CPU、GPU计算基准测试,能测试处理器单核和多核能力,还可测系统在游戏图像处理等方面潜力,新功能支持机器学习和跨平台统一GPU性能。

Geekbench ML在性能测试方面表现出色。它能精准衡量设备的机器学习性能,涵盖CPU、GPU、NPU等。跨平台比较功能强大,支持多系统,方便不同设备间对比。测试项目丰富多样,像深度估计、风格转移等,且保证了结果的可比性与准确性。能反映真实使用场景,新添加的测试更贴合实际需求。运行简单快速,受专家信赖。通过它,可清晰了解设备在关键领域与竞品的差距,助力用户全面掌握设备性能,是一款值得推荐的性能测试工具。